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Científicos del IRB Barcelona liderados por la investigadora ICREA Dra Núria López-Bigas, con el apoyo de la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC) en Aragón, han desarrollado un método computacional, denominado BoostDM, que estima la relevancia en el desarrollo del cáncer de todas las posibles mutaciones de un gen, en un determinado tipo de tumor. Esta herramienta contribuirá a entender cómo se causa un tumor a nivel molecular y podrá ayudar a los médicos en la elección de la terapia más adecuada para cada paciente.
Se desconoce el papel de muchas de las mutaciones relacionadas con cáncer por lo que el BoostDM podría acelerar esta tarea utilizando algoritmos computacionales basados en el aprendizaje automático y la biología evolutiva. Así, este algoritmo aprende, a partir de datos públicos cedidos por pacientes y centros de investigación de todo el mundo, qué características son distintivas de las mutaciones que favorecen el desarrollo de un determinado tipo de cáncer. Con el fin de impulsar la medicina personalizada, la herramienta se encuentra a disposición de la comunidad científica y médica dentro de las plataformas Cancer Genome Interpreter e IntOGen, desarrolladas por el mismo grupo. Este avance está publicado en la prestigiosa revista Nature y ha contado con el apoyo de la AECC, dentro del proyecto global coordinado por la Dra. Anna Bigas y apoyado por la AECC desde 2016.
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29/07/2021